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《大家論壇》醫學視角：AI整合醫療保健　以人為中心塑造健康未來

納比（Junaid Nabi） 2024年03月09日 07:00:00

納比（Junaid Nabi）
●哈佛商學院資深研究員
●亞斯本研究所新聲計畫訪問學人
●世衛數位健康與創新法規工作小組成員

最近一次跨國旅行途中，我快趕不上飛機了，由於無法流利使用當地語言，我用了翻譯軟體將緊急情況傳給計程車司機。這個軟體的照相功能也可以讓我看懂道路標誌，並提供即時更新。

這只是數位創新，特別是人工智慧（AI）如何重塑世界的一個例子。最近的研究顯示，AI模型能夠辨識像敗血症等併發症的早期跡象，這些科技有望為醫療帶來革命性的改變。

科技的快速進步也凸顯出對AI監管的急迫需求，預料在2024年下半年通過的歐盟人工智慧法案就是最好的例子。這個開創性的法案根據風險程度將AI系統分類，並明確禁止特定的高風險應用，例如社會信用評分和情緒識別，這類應用對人身安全、公民自由和民主治理構成威脅。法案也強調透明度及可解釋性的重要，以便用戶可以獲取AI生成決策的訊息。

歐盟雄心勃勃的立法，為全球討論如何不使用AI是一個好的開始，但考慮到這類科技在改變醫療保健方面的巨大潛力，研究如何利用它們來增強以人為本的醫學領域也同等重要。

首先，AI有可能使醫學更具同情心，舉例而言，近期發表在《美國醫學會內科醫學》期刊上的一項研究，將ChatGPT和人類醫生對健康相關問題的回答作比較，有趣的是，一組有執照的醫療保健專業人員，在79%的時間裡更喜歡ChatGPT的回答，認為其對患者更有同情心。先前的研究顯示，更多同情心和同理心可以改善患者的預後並加速康復。

近年來，醫療保健提供者的管理和行政責任不斷加重，限制他們與患者建立良好的臨床關係，這種「文件負擔」時常導致疲勞過度、破壞照護品質。AI平台可以透過自動回答例行性問題、安排預約和處理文件，簡化行政程序，讓醫生騰出更多時間與患者相處。

不過AI的應用範圍遠多於將行政事務合理化，愈來愈多的臨床證據顯示，深度學習演算法──經過龐大醫學圖像和患者病歷資料庫的訓練──可以非常準確的分析X光、磁振造影以及其他醫療掃描，在許多時候勝過人類醫生的診斷能力。這些創新可能使精準診斷出現革命性變化、促進肺炎和癌症等疾病的早期發現，也可以幫助全球衛生工作，特別是在專業治療有限的偏遠地區。

全球的政策制定者日益認知到預防性醫療保健的重要，大多是因為它的經濟效益。AI是這個轉變的中心，它會解讀穿戴式儀器和感應器的數據，辨識任何病理的早期徵兆（特別是心臟相關症狀），從而防止輕微的健康問題變成嚴重的危險。此外，智慧手錶和健康手環使用AI驅動的追蹤系統，能夠偵測潛在的睡眠呼吸中止症，並提醒用戶在得到嚴重的健康問題之前尋求醫療建議。

不可否認，將AI整合到醫療保健會帶來重大的挑戰，且引起許多道德問題，除了確保公平性、阻止演算法偏差和維持數據隱私及安全外，還必須認知到AI無法取代臨床實踐中至關重要的人際接觸。醫療專業人士應該要引領這個轉變，使用新科技擴增其技能。即使聊天機器人在短期內不太可能取代醫生和護士，AI工具也已經在幫助醫療保健提供者，它們幫助提升診斷準確性並促進更個人化且數據驅動的照護。

鑑於持續的健康問題，尤其是糖尿病和高血壓等慢性病，時常是源自對公共衛生的投資不足和缺少社會凝聚力，因此想要解決這些問題需要的不只是科技解決方法，這類情況需要國家衛生政策的全面改革。

負責任且符合道德方式採用新興數位科技，我們可以徹底改變診斷、治療和預防疾病的方式，引領我們進入數據驅動醫療的時代，專業人員和AI系統共同合作為所有人提供更好的照護，但即便機器可以幫忙，打造一個更健康未來的能力只有我們自己。

（翻譯：劉紫綺，責任編輯：楊淑華）

@ Project Syndicate

（原標題為《How AI Could Reshape Medicine》，文章未經授權，請勿任意轉載）

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