孟天行(Jamie Metzl)
●永續發展倡議架構OneShared.World發起人兼主席
●曾任職美國國家安全會議、美國國務院
長久以來,我們的祖先一直擔心眾神的憤怒會終結世界。但直到不久前,我們才發展出應對氣候變遷、核武器、人工智慧或合成生物學的能力。儘管在技術快速發展之下,導致人類在全球範圍內造成損害的能力呈指數級增長,但我們負責任地管理上述全新獲得力量的手段卻十分欠缺。要想生存和繁榮,人類就必須改變這一切。
當今,緊密相連的世界要求我們培養應對共同挑戰的集體意識和目標感,並確保技術進步能夠服務所有人。截至目前為止,國家和群體間的零和競爭已經為緩解全球風險造成了不可逾越的障礙,但同樣地,那些成熟到被濫用的技術,也可能有助於培養共同責任感。
數千年來的技術發展創造了宗教信仰。馴化植物和動物為文明——以及所有宗教(泛靈論除外)——創造了條件,文字的出現,以及羊皮紙以至於後來紙張的發明,則協助了信仰體系通過像妥拉(Torah)、聖經、古蘭經、薄迦梵歌(Bhagavad Gita)等聖書向四處傳播。新教的成功在很大程度上可以歸功於印刷媒介的產生。
現在,企業正構建大型語言模型聊天機器人——如 GitaGPT、Quran GPT和BibleChat ——人們可以利用它們來接收傳統宗教典籍所啟迪的個人建議。鑒於解釋神聖典籍的猶太法典(Talmud)在猶太教中已經取得了神聖的地位,那麼,人工智慧所生成的解釋文本有朝一日可能取得神聖地位也並非無法相信。
這顯示儘管人工智慧等強勢技術可能造成傷害,但它們對社會傳統和信仰體系的持續演變造成積極影響同樣也非常輕鬆。具體而言,這些技術可以協助人類將全球意識和對滿足社會集體需求的更深刻認識融入其傳統身份。追隨泛靈論、佛教和一神論(上述運動長期以來一直嘗試拓展集體責任的概念,但取得的效果卻不盡成功)的腳步,人工智慧系統可以協助相關努力在高度連結世界中的強力推動。
2016年,由Google旗下DeepMind開發的演算法AlphaGo,在首爾舉行的一次比賽中以4:1的優勢擊敗了圍棋大師李世乭。其所展示出、令人震驚的技術造詣,凸顯了人工智慧的變革潛能。事實上,AlphaGo的成功是人類所取得的一次意義深遠的勝利,因為它是由數千名圍棋大師的數位化比賽內容訓練而成。這就好比所有這些人類大師同時與李世乭對弈,他們的集體智慧通過演算法來傳遞。那天,電腦程式在許多方面展現出人類的最強實力。
想像一下,如果我們要求某種未來演算法,研究人類所有有記錄的宗教和世俗傳統,並參照我們最優秀的文化和精神成就擬定一份聲明,同時還要制定計劃對其進行改進。那麼,利用它所學到的一切,這個機器人可能會建議我們該如何在群體成員的個人需求,和共存於地球上的人類集體需求間取得最佳平衡。人們甚至可以想像,其結果與猶太法典、或者據稱我們祖先曾在山上撿到,或在後院裡挖出的石碑具有同樣的正當性。
如今,無論是Gmail的預測文本功能,或是向ChatGPT提問,許多人經常會用到生成式人工智慧服務,車載電腦系統會向駛入另一條車道的司機發出警告,而機載電腦系統則在飛行員犯錯時發出警示資訊。很快,無縫自然語言介面將規劃我們的假期,依照不會程式設計的使用者所提出的指示來編寫電腦程式,向醫生建議治療方案,並向農民推薦種植策略。人工智慧系統終將在諸多關鍵人生決策中發揮巨大作用,因此,我們將對共同利益的關注納入程式將很有意義。
在AlphaGo和李世乭的第2場比賽中,演算法做出了一個被人類專家視為錯誤的舉動。按照現有的衡量標準,那樣的棋步只有萬分之一的成功率。但事實證明,這卻是此前人類從未想到過的最佳舉動。AlphaGo不僅沒有損害人類玩家的利益,反而通過引入新的遊戲方式而讓他們變得更好。所有這一切均應歸功於人類,因為是人類發明了這些技術和圍棋本身。人類還創造了AlphaZero程式,該程式在僅僅通過自我對抗學習圍棋後擊敗了其前身AlphaGo。
換言之,技術就是我們自身,因此,技術的發展必須為人類帶來益處。
就像AlphaGo和AlphaZero為圍棋選手所做的那樣,我們應推動更廣泛地依據數千年來所產生的文化內涵來訓練人工智慧系統,從而協助人類想像出更美好的前進道路。
建立全球框架,應對人類所面臨危險的時間正在一分一秒的流逝。我們必須採取行動。
(本篇翻譯由PS官方提供,責任編輯:王能斌)
© Project Syndicate
(原標題為《Can AI Foster a Global Consciousness?》,文章未經授權,請勿任意轉載)
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